傅倬淞，男，博士，主要从事神经动力学、机器学习、数值算法、机械臂控制等方面研究工作，先后在Journal of the Franklin Institute，IEEE Transactions on Industrial Informatics，IEEE Transactions on Industrial Electronics等国际高水平期刊发表多篇学术论文。参与国家自然科学基金面上项目、广东省重点领域研究计划等多项项目。担任IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems等国际期刊审稿人。欢迎主动性强、数学基础较好、编程能力较强，计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程等相关专业学生报考本人研究生。

联系方式：fuzhs@jsu.edu.cn

一、    代表性项目

1. 国家自然科学基金：基于高精度时间离散公式与神经动力学的未来时变问题求解，编号：61******30，参与。

2. 国家自然科学基金：基于混合神经动力学的连续体机器人无模型控制方法研究，编号：62******52，参与。

3. 广州重点领域研究与发展项目，编号202******04，参与。

二、    主要研究成果

1. Zhuosong Fu; Yunong Zhang ; General 9-Instant Discrete-Time Zhang Neural Network for Time-Dependent Applications, Journal of The Franklin Institute-engineering and Applied Mathematics, 2022, 359(18): 10907-10930. (SCI2区)

2. Zhuosong Fu; Yunong Zhang; Weibing Li ; Solving Future Nonlinear Equation System via ZNN and Novel General ILR3S Formula with Multitype Manipulator Applications, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2024, 71: 12623-12633. (SCI1区)

3. Zhuosong Fu; Yunong Zhang; Ning Tan ; Gradient-Feedback ZNN for Unconstrained TimeVariant Convex Optimization and Robot Manipulator Application, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(10): 10489-10500. (SCI1区)